GA4’ni BigQuery’ga eksport qilish: xom marketing ma’lumotlari tahlili

GA4’ni BigQuery’ga nega eksport qilish kerak

GA4 interfeysi cheklovli agregatsiyalangan hisobotlarni ko‘rsatadi: ma’lumot chegaralari, kardinallik limitlari, noqulay tadqiqotlar. BigQuery’ga eksport esa xom hodisalarni beradi — har bir hodisa barcha parametrlari bilan alohida qatorda. Bu quyidagilar uchun kerak:

• o‘z voronkalaringiz va atributsiyangizni qurish;
• sayt ma’lumotlarini CRM, reklama xarajatlari va oflayn sotuvlar bilan birlashtirish;
• tarixni GA4’dagi saqlash muddatidan uzoqroq saqlash;
• Looker Studio yoki BI dashbordlarini API limitlarisiz qurish.

GA4’ni BigQuery bilan qanday bog‘lash

1. Google Cloud’da loyiha yarating va BigQuery API’ni yoqing. Boshlash uchun karta ulamasdan BigQuery sandbox’dan foydalanish mumkin, lekin undagi jadvallar avtomatik o‘chiriladi va potokli eksport mavjud emas.
2. GA4’da Administrator → Mahsulot bog‘lanishlari → BigQuery bog‘lanishlari bo‘limini oching va bog‘lanish yarating. GA4’da muharrir, GCP loyihasida esa egasi huquqlari kerak.
3. Ma’lumotlar saqlanadigan hududni tanlang — keyin uni o‘zgartirib bo‘lmaydi.
4. Eksport turini tanlang:
   • Kunlik — kuniga bir marta events_YYYYMMDD jadvali.
   • Potokli — kun davomida events_intraday_YYYYMMDD, pullik.
5. Kerak bo‘lsa, hajmni kamaytirish uchun ortiqcha hodisalarni chiqarib tashlang.

Ma’lumotlar ertasi kundan paydo bo‘ladi, bog‘lanishdan oldingi tarix eksportda bo‘lmaydi. Shuning uchun tahlilni keyinroq qilsangiz ham, eksportni imkon qadar erta ulang.

Hodisalar jadvali sxemasi

Bitta qator — bitta hodisa. Asosiy maydonlar:

Asosiy xususiyat — event_params. Parametr qiymati value.string_value, value.int_value yoki value.double_value maydonlaridan birida turadi va unga faqat UNNEST orqali yetish mumkin.

Misol: kunlar bo‘yicha sessiyalar

Eksportda sessiya — bu user_pseudo_id va ga_session_id parametri juftligi.

SELECT
  event_date,
  COUNT(DISTINCT CONCAT(user_pseudo_id, CAST(
    (SELECT value.int_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'ga_session_id')
  AS STRING))) AS sessions
FROM `my-project.analytics_123456789.events_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20261001' AND '20261007'
GROUP BY event_date
ORDER BY event_date;

Misol: manbalar bo‘yicha sessiyalar

Yangi eksportlarda oxirgi klik bo‘yicha sessiya manbai bilan session_traffic_source_last_click maydoni bor. Eski ma’lumotlar uchun sessiya manbai sessiyaning birinchi hodisasidagi collected_traffic_source dan tiklanadi.

SELECT
  session_traffic_source_last_click.manual_campaign.source AS source,
  session_traffic_source_last_click.manual_campaign.medium AS medium,
  COUNT(DISTINCT CONCAT(user_pseudo_id, CAST(
    (SELECT value.int_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'ga_session_id')
  AS STRING))) AS sessions
FROM `my-project.analytics_123456789.events_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20261001' AND '20261007'
GROUP BY source, medium
ORDER BY sessions DESC;

Misol: xarid voronkasi

Oddiy «ochiq» voronka — davr ichida har bir qadamni nechta foydalanuvchi bajargani:

SELECT
  COUNT(DISTINCT IF(event_name = 'view_item', user_pseudo_id, NULL)) AS view_item,
  COUNT(DISTINCT IF(event_name = 'add_to_cart', user_pseudo_id, NULL)) AS add_to_cart,
  COUNT(DISTINCT IF(event_name = 'begin_checkout', user_pseudo_id, NULL)) AS begin_checkout,
  COUNT(DISTINCT IF(event_name = 'purchase', user_pseudo_id, NULL)) AS purchase
FROM `my-project.analytics_123456789.events_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20261001' AND '20261031';

Agar qadamlar tartibi muhim bo‘lsa, foydalanuvchi yoki sessiya ichida har bir qadamning event_timestamp ini solishtiring.

Narxni qanday nazorat qilish

On-demand modelida BigQuery natijadagi qatorlar soni uchun emas, skanerlangan ma’lumotlar hajmi uchun haq oladi. Qoidalar:

• Har doim _TABLE_SUFFIX ni filtrlang — usiz so‘rov butun tarixni o‘qiydi.
• SELECT * yozmang: BigQuery ustunli, faqat tanlangan ustunlar uchun to‘laysiz.
• Ishga tushirishdan oldin muharrirdagi hajm bahosini ko‘ring.
• So‘rovlar uchun maksimal to‘lanadigan bayt limitini va Cloud Billing’da ogohlantirishli byudjet o‘rnating.
• Dashbordlar uchun BI’ni xom hodisalarga yo‘naltirmasdan, jadval bo‘yicha yangilanadigan agregatsiyalangan jadvallar yarating.

Raqamlar nega GA4 interfeysidan farq qiladi

Farqlar normal holat: interfeysda ma’lumot chegaralari, modellashtirish va noyob qiymatlarni taxminiy hisoblash qo‘llaniladi, eksportda esa ular yo‘q. Eksportda Consent Mode’ning modellashtirilgan ma’lumotlari ham bo‘lmaydi. Aniq qiymatlarni emas, trendlarni solishtiring.