Mobil ilova metrikalari: retention, DAU/MAU, LTV va churn
Asoslar4 daqInnovialabs tahririyati
Qisqacha
Yosh ilovaning asosiy metrikasi — retention: odamlar bir kun, bir hafta va bir oydan keyin qaytadimi; DAU/MAU odat kuchini, churn ketayotganlarni, LTV esa foydalanuvchidan butun davr davomida keladigan daromadni ko‘rsatadi va uni retention barqarorlashgandan keyin hisoblash mantiqli.
Qisqacha: hal qiluvchi to‘rt metrika
O‘rnatishlar va ro‘yxatdan o‘tishlar hisobotda chiroyli ko‘rinadi, lekin mahsulot sog‘lig‘i haqida deyarli hech narsa aytmaydi. Haqiqiy manzarani to‘rt ko‘rsatkich beradi:
- Retention (ushlab qolish) — yangi foydalanuvchilarning qancha qismi N kundan keyin qaytadi.
- DAU/MAU (stickiness) — odamlar oy davomida ilovadan qanchalik tez-tez foydalanadi.
- Churn (ketish) — davr ichida foydalanuvchilar yoki obunachilarning qancha qismi ketadi.
- LTV (lifetime value) — bitta foydalanuvchi ilovadan foydalangan butun davrda o‘rtacha qancha pul olib keladi.
Retention yomon bo‘lsa, qolgan metrikalarni optimallashtirishdan foyda yo‘q: teshik chelakka suv quyayotgan bo‘lasiz.
Qanday hisoblanadi
| Metrika | Formula | Nimani ko‘rsatadi |
|---|---|---|
| Retention Day N | N-kunda qaytganlar / 0-kunda o‘rnatganlar | Mahsulotning yangi foydalanuvchilar uchun qiymati |
| DAU/MAU | oy bo‘yicha o‘rtacha DAU / MAU | Foydalanish chastotasi, odat kuchi |
| Churn | davrda ketganlar / davr boshidagi faollar | Auditoriyani yo‘qotish tezligi |
| LTV | davr uchun ARPU × foydalanuvchining o‘rtacha umri | Jalb qilishga sarflash mumkin bo‘lgan chegara |
Bir nechta muhim aniqlik:
- Retention kogortalar bo‘yicha hisoblanadi — bir kun yoki bir haftada kelgan foydalanuvchilar guruhlari. Butun baza bo‘yicha o‘rtacha retention eski sodiq va yangi tasodifiy foydalanuvchilarni aralashtirib yuboradi va hech narsa ko‘rsatmaydi.
- Klassik nuqtalar — D1, D7, D30. Kam ishlatiladigan ilovalar (sayohat, ko‘chmas mulk) uchun haftalik yoki oylik retention qulayroq.
- Obuna uchun soddalashtirilgan LTV formulasi: oylik ARPU / oylik churn. U taxminiy, lekin birinchi baho uchun yetarli.
- ARPU — davr uchun bir foydalanuvchiga o‘rtacha daromad: tushum / faol foydalanuvchilar soni.
Nimani me’yor deb hisoblash kerak
Universal me’yorlar yo‘q: hammasi kategoriyaga va ilova hal qiladigan vazifa odamlarga qanchalik tez-tez kerakligiga bog‘liq.
- Messenjerlar, ijtimoiy tarmoqlar, o‘yinlar — har kunlik foydalanish kutiladi, shuning uchun yuqori DAU/MAU va kuchli D1 muhim.
- Banking, yetkazib berish, taksi — haftada yoki oyda bir necha marta ishlatiladi; bu yerda past DAU/MAU normal holat.
- Sayohat, uy-joy xaridi, tadbir servislari — foydalanish epizodik, oylik retention va takroriy xaridlarga qarang.
O‘zingizni shu kategoriyadagi ilovalar bilan va eng muhimi — o‘zingizning oldingi kogortalaringiz bilan solishtiring. Sog‘liqning eng muhim belgisi — retention egri chizig‘i platoga chiqadi: birinchi haftalardan keyin qolganlar ulushi kamayishdan to‘xtaydi. Agar egri chiziq nolga intilsa, mahsulot hali o‘z asosiy auditoriyasini topmagan.
Har bir bosqichda qaysi metrikalarga qarash kerak
MVP va product-market fit izlash:
- kogortalar bo‘yicha retention va egri chiziq shakli;
- aktivatsiya — asosiy harakatni bajargan foydalanuvchilar ulushi (birinchi buyurtma, birinchi xabar);
- sifatiy fikr-mulohaza: intervyular, do‘kondagi sharhlar.
O‘sish:
- DAU/MAU va sessiyalar chastotasi;
- o‘rnatishdan birinchi to‘lovgacha bo‘lgan voronka;
- reklama kanallari bo‘yicha retention va jalb qilish narxi (CAC);
- LTV va CAC nisbati.
Yetuk mahsulot:
- obunachilar churn’i va bekor qilish sabablari;
- LTV, ARPU, ushlab qolingan kogortalardan tushum;
- texnik metrikalar: nosozliksiz sessiyalar ulushi (crash-free), ishga tushish tezligi.
Ma’lumot yig‘ishni qanday sozlash kerak
- Hodisalar rejasini (tracking plan) tuzing: o‘rnatish, ro‘yxatdan o‘tish, asosiy harakat, xarid, obunani bekor qilish. Har bir hodisa uchun nom va parametrlar.
- iOS va Android’da bir xil hodisa nomlaridan foydalaning, aks holda hisobotlar mos kelmaydi.
- Bitta vosita tanlang: Google Analytics for Firebase, AppMetrica, Amplitude yoki Mixpanel. Boshlash uchun bittasi yetarli.
- To‘lov ma’lumotlarini ulang — do‘kon yoki o‘z billingingizdan, shunda ARPU va LTV haqiqiy tushum bo‘yicha hisoblanadi.
- Maxfiylikni hisobga oling: iOS’da ilovalar o‘rtasida kuzatish foydalanuvchi roziligini talab qiladi (App Tracking Transparency), maxfiylik siyosatida esa qanday ma’lumot yig‘ishingizni yozish kerak.
Ko‘p uchraydigan xatolar
- Retention’ga qaramay, o‘rnatishlar o‘sishidan xursand bo‘lish.
- Kogortalar o‘rniga butun baza bo‘yicha o‘rtacha retention’ni hisoblash.
- Mahsulot hayotining birinchi oyida, ma’lumot juda kam bo‘lganda LTV hisoblash.
- Ish davomida «faol foydalanuvchi» ta’rifini o‘zgartirib, solishtirib bo‘lmaydigan raqamlarni solishtirish.
- Hech kim qaramaydigan yuzlab hodisalarni yig‘ib, bitta asosiysini yig‘maslik.