Ритейл

AI-ассистент для поддержки клиентов

Внедрили ассистента на базе LLM, который закрывает большинство обращений без оператора.

72%автоответов

−45%нагрузка на поддержку

4.7оценка клиентов

Задача

Служба поддержки не справлялась с ростом обращений, время ответа росло, а расходы на операторов увеличивались.

Построили ассистента на LLM с поиском по базе знаний (RAG), интегрировали с CRM и настроили передачу сложных обращений оператору.

Next.jsPythonLLMVector DBCRM API

Перепроектировали ядро платёжной системы и вынесли расчёты в реальном времени.

Собрали единую панель мониторинга оборудования с предиктивной аналитикой.

Расскажите о задаче — вернёмся с планом и предварительной оценкой в течение рабочего дня.